ข้อมูลส่วนตัว สำหรับสมาชิกเท่านั้น ชาย (โสด) ไทย พุทธ 09-กุมภาพันธ์-2540 อายุ 28ปี 163 Cm หนัก 63 Kg ทหารกองเกิน (ใบดำ) ข้อมูลการติดต่อ สำหรับสมาชิกเท่านั้น กรุงเทพมหานคร (ตลิ่งชัน, ทวีวัฒนา) สำหรับสมาชิกเท่านั้น สำหรับสมาชิกเท่านั้น สำหรับสมาชิกเท่านั้น สำหรับสมาชิกเท่านั้น , Email , ไลน์ไอดี ข้อมูลทั่วไป วิศวกรรมคอมพิวเตอร์/วิศวกรรมระบบ งานประจำ (Full Time) , งานนอกเวลา (Part Time) , งานอิสระ (Freelance) 70,000บาท ขึ้นไป 28 ก.ค. 2568 28 ก.ค. 2568 JobTH.com | ประวัติการศึกษาสูงสุด จบการศึกษาแล้ว ในปี พศ. 2568 ปริญญาโท Oregon State University Master of Engineering Computer Science 3.06 ปริญญาโท จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย Master of Science Computer Science 3.75 ประวัติการทำงาน 1 ปี กรกฎาคม 2562 ถึง ธันวาคม 2563 Application Developer NTT DATA Business Solutions (Thailand) Ltd. อาคาร วัน แบงค็อก ทาวเวอร์ 3 ห้องเลขที่ 2006 - 2007 ชั้นที่ 20, เลขที่ 1875 ถ. พระรามที่ 4 แขวงลุมพินี เขตปทุมวัน กรุงเทพมหานคร 10330 ไทย สำหรับสมาชิกเท่านั้น • พัฒนาและประสานงานแอปพลิเคชัน RPA โดยใช้ NICE RPA เพื่อทำให้กระบวนการออนบอร์ดพนักงานใหม่ของ AIS เป็นแบบอัตโนมัติสำหรับตำแหน่งงานกว่า 13,000 ตำแหน่ง รวมถึงการมอบหมายระบบแผนกและการแจ้งเตือนทางอีเมลระหว่างแผนก • ออกแบบและติดตั้งระบบแจกจ่ายชื่อผู้ใช้และรหัสผ่านอัตโนมัติสำหรับ DTAC โดยใช้ XML เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการจัดเตรียมสิทธิ์การเข้าถึงของผู้ใช้ • มีส่วนร่วมในการพัฒนาและบำรุงรักษา SOAP API สำหรับระบบธนาคารของ BU เพื่อให้มั่นใจว่าการถ่ายโอนข้อมูลและข้อความมีประสิทธิภาพโดยใช้ SoapUI สำหรับการทดสอบและแก้ไขปัญหา ประวัติการฝึกอบรม ความสามารถ ความสามารถทางภาษา พูด (ดีมาก) อ่าน (ดีมาก) เขียน (ดีมาก) พูด (ดีมาก) อ่าน (ดีมาก) เขียน (ดีมาก) ไทย 40 คำ/นาที อังกฤษ 40 คำ/นาที รถยนต์ , รถยนต์ , โครงการ / ผลงาน / เกียรติประวัติ / บุคคลอ้างอิง Waste Classification with CNNs Models, Chulalongkorn University • Created RecyclePictures dataset for waste in Thailand, composed of 8,629 images of both recyclable and non-recyclable waste. • Trained and tested with 5 popular computer vision CNN models with best performance of 74 percent. • Published and used on a Google Cloud Platform as a Docker container. • The models are trained on Google Colab with Tensorflow library using Python code. • GitHub link: https://github.com/Metalbuster/WasteImageRecognition สำหรับสมาชิกเท่านั้น |