"การติดต่อ Resume(ผู้สมัครงาน) " ข้อมูลจะเปิดเผยเฉพาะสมาชิก
สำหรับสมาชิก ต้องทำการ เข้าระบบ ก่อน
ผู้ที่ยังไม่เป็นสมาชิกสามารถ ลงทะเบียนได้ที่นี่
หรือสามารถติดต่อสอบถามเจ้าหน้าที่ 02-001-8800, 061-390-7800, 02-351-0087
ข้อมูลส่วนตัว

สำหรับสมาชิกเท่านั้น

หญิง (โสด)

ไทย

พุทธ

24-พฤษภาคม-2539    อายุ 29ปี

160 Cm    หนัก 80 Kg

-
ข้อมูลการติดต่อ

สำหรับสมาชิกเท่านั้น

กรุงเทพมหานคร (ลาดกระบัง)

สำหรับสมาชิกเท่านั้น

สำหรับสมาชิกเท่านั้น

สำหรับสมาชิกเท่านั้น

สำหรับสมาชิกเท่านั้น

โทรศัพท์ , Email , ไลน์ไอดี
ข้อมูลทั่วไป

โปรแกรมเมอร์/วิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์/IT

งานประจำ (Full Time) , งานนอกเวลา (Part Time) , งานอิสระ (Freelance)

Data Science, Data Engineering, Data Analyst

25,000บาท ขึ้นไป

7 ธ.ค. 2568

7 ธ.ค. 2568
ตำแหน่งที่สนใจ
Data Science, Data Engineering, Data Analyst
ประวัติการศึกษาสูงสุด
จบการศึกษาแล้ว ในปี พศ. 2561
ปริญญาตรี สถาบันเทคโนโลยีพระจอมเกล้าเจ้าคุณทหารลาดกระบัง
ปริญญาตรี คณะวิทยาศาสตร์
คณิตศาสตร์ประยุกต์
2.71
ประวัติการทำงาน
1 ปี
มิถุนายน 2562  ถึง   กุมภาพันธ์ 2563
Business Intelligence
4plusgroup Company Limited
503 อาคาร K.S.L. Tower ถ. ศรีอยุธยา แขวงถนนพญาไท เขตราชเทวี กรุงเทพมหานคร 10400
สำหรับสมาชิกเท่านั้น

• Developed 120+ Test Scenarios and Test Cases using SQL queries to validate data accuracy (Sales, Member Points, Promotions) to ensure data is correct according to business logic requirement.
• Collaborated with clients to execute User Acceptance Testing (UAT) for CRM, Loyalty, and Sales Retail, achieving 99% consistency between data source and new data structures.
• Investigated data inconsistencies (e.g., calculation logic, source errors) and proposed solutions to obtain client sign-off, delivering accurate and ready-to-use data for BI reporting.
ประวัติการฝึกอบรม
สิงหาคม 2566  ถึง   สิงหาคม 2566
Government Big Data Institute - GBDi
Hands-on Data Science and Machine learning
กันยายน 2566  ถึง   กันยายน 2566
Government Big Data Institute - GBDi
Intermediate Data Engineering
ความสามารถ
ความสามารถทางภาษา

พูด (ดีมาก)   อ่าน (ดีมาก)   เขียน (ดีมาก)

พูด (พอใช้)   อ่าน (ดี)   เขียน (พอใช้)

ไทย คำ/นาที    อังกฤษ คำ/นาที



โครงการ / ผลงาน / เกียรติประวัติ / บุคคลอ้างอิง

1. Online Shopper Intention Prediction | Python, Scikit-learn
• Developed a Classification Model to forecast customer purchasing intent, achieving 90% Accuracy validated by 10-Fold Cross-Validation to verify model stability.
• Optimized model performance to attain 74% Precision and 65% F1-Score by analyzing key behavioral metrics (e.g., Page Values, Bounce Rates), effectively identifying high-potential buyers.

2. Heart Disease Classification | Python, K-NN, EDA
• Built a K-Nearest Neighbors (K-NN) classifier using Scikit-learn to predict heart disease risk, achieving a maximum Accuracy of 86.84% through Hyperparameter Tuning to optimize the K-value.
• Conducted Exploratory Data Analysis (EDA) using Matplotlib to visualize data distributions and correlations, facilitating feature selection and optimal 'K-value' determination.

3. Social Media Engagement Analysis
• Conducted comparative engagement analysis, finding that morning posts (6 AM–12 PM) outperform night posts by 73.25%, leading to data-driven recommendations for optimal posting schedules.
• Analyzed keyword performance and discovered that humorous keywords (e.g., “555”) drive 42.45% higher engagement, demonstrating the impact of emotional cues on content effectiveness.

4. Wat Phon Mani Website Development
• Designed Relational Database architecture and ER Diagrams based on requirement gathering, resulting in a system prototype that supported dynamic content management and satisfied user needs.

สำหรับสมาชิกเท่านั้น
"การติดต่อ Resume(ผู้สมัครงาน) " ข้อมูลจะเปิดเผยเฉพาะสมาชิก
สำหรับสมาชิก ต้องทำการ เข้าระบบ ก่อน
ผู้ที่ยังไม่เป็นสมาชิกสามารถ ลงทะเบียนได้ที่นี่
หรือสามารถติดต่อสอบถามเจ้าหน้าที่ 02-001-8800, 061-390-7800, 02-351-0087
หาพนักงาน Data Science, Data Engineering, Data Analyst
JobTH.com
บริษัท เน็ต แอดเวอร์ไทซิ่ง จำกัด
เลขที่ประจำตัวผู้เสียภาษี 0-1055-48148-53-1

ติดตามเรา
        

ลงโฆษณาติดต่อได้ที่
โทร : 02-001-8800, 061-390-7800, 02-351-0087
แฟกซ์ : 02-001-8804 - 05

มีปัญหาการใช้งาน

วันเวลาทำการ
จันทร์-ศุกร์ : 8:00-17:00  เสาร์ 9:00-16:00

Copyright 2008-2026, All Rights Reserved.