"การติดต่อ Resume(ผู้สมัครงาน) " ข้อมูลจะเปิดเผยเฉพาะสมาชิก
สำหรับสมาชิก ต้องทำการ เข้าระบบ ก่อน
ผู้ที่ยังไม่เป็นสมาชิกสามารถ ลงทะเบียนได้ที่นี่
หรือสามารถติดต่อสอบถามเจ้าหน้าที่ 02-001-8800, 061-390-7800, 02-351-0087
ข้อมูลส่วนตัว

สำหรับสมาชิกเท่านั้น

หญิง (โสด)

ไทย

พุทธ

24-พฤษภาคม-2539    อายุ 29ปี

160 Cm    หนัก 80 Kg

-
ข้อมูลการติดต่อ

สำหรับสมาชิกเท่านั้น

กรุงเทพมหานคร (ลาดกระบัง)

สำหรับสมาชิกเท่านั้น

สำหรับสมาชิกเท่านั้น

สำหรับสมาชิกเท่านั้น

สำหรับสมาชิกเท่านั้น

โทรศัพท์ , Email , ไลน์ไอดี
ข้อมูลทั่วไป

โปรแกรมเมอร์/วิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์/IT

งานประจำ (Full Time) , งานนอกเวลา (Part Time) , งานอิสระ (Freelance)

Data Science, Data Engineering, Data Analyst

25,000บาท ขึ้นไป

23 พ.ย. 2568

23 พ.ย. 2568
ตำแหน่งที่สนใจ
Data Science, Data Engineering, Data Analyst
ประวัติการศึกษาสูงสุด
จบการศึกษาแล้ว ในปี พศ. 2561
ปริญญาตรี สถาบันเทคโนโลยีพระจอมเกล้าเจ้าคุณทหารลาดกระบัง
ปริญญาตรี คณะวิทยาศาสตร์
คณิตศาสตร์ประยุกต์
2.71
ประวัติการทำงาน
1 ปี
มิถุนายน 2562  ถึง   กุมภาพันธ์ 2563
Business Intelligence
4plusgroup Company Limited
503 อาคาร K.S.L. Tower ถ. ศรีอยุธยา แขวงถนนพญาไท เขตราชเทวี กรุงเทพมหานคร 10400
สำหรับสมาชิกเท่านั้น

• Developed 120+ Test Scenarios and Test Cases using SQL queries to validate data accuracy (Sales, Member Points, Promotions) to ensure data is correct according to business logic requirement.
• Collaborated with clients to execute User Acceptance Testing (UAT) for CRM, Loyalty, and Sales Retail, achieving 99% consistency between data source and new data structures.
• Investigated data inconsistencies (e.g., calculation logic, source errors) and proposed solutions to obtain client sign-off, delivering accurate and ready-to-use data for BI reporting.
ประวัติการฝึกอบรม
สิงหาคม 2566  ถึง   สิงหาคม 2566
Government Big Data Institute - GBDi
Hands-on Data Science and Machine learning
กันยายน 2566  ถึง   กันยายน 2566
Government Big Data Institute - GBDi
Intermediate Data Engineering
ความสามารถ
ความสามารถทางภาษา

พูด (ดีมาก)   อ่าน (ดีมาก)   เขียน (ดีมาก)

พูด (พอใช้)   อ่าน (ดี)   เขียน (พอใช้)

ไทย คำ/นาที    อังกฤษ คำ/นาที



โครงการ / ผลงาน / เกียรติประวัติ / บุคคลอ้างอิง

1. Online Shopper Intention Prediction | Python, Scikit-learn
• Developed a Classification Model to forecast customer purchasing intent, achieving 90% Accuracy validated by 10-Fold Cross-Validation to verify model stability.
• Optimized model performance to attain 74% Precision and 65% F1-Score by analyzing key behavioral metrics (e.g., Page Values, Bounce Rates), effectively identifying high-potential buyers.

2. Heart Disease Classification | Python, K-NN, EDA
• Built a K-Nearest Neighbors (K-NN) classifier using Scikit-learn to predict heart disease risk, achieving a maximum Accuracy of 86.84% through Hyperparameter Tuning to optimize the K-value.
• Conducted Exploratory Data Analysis (EDA) using Matplotlib to visualize data distributions and correlations, facilitating feature selection and optimal 'K-value' determination.

3. Social Media Engagement Analysis
• Conducted comparative engagement analysis, finding that morning posts (6 AM–12 PM) outperform night posts by 73.25%, leading to data-driven recommendations for optimal posting schedules.
• Analyzed keyword performance and discovered that humorous keywords (e.g., “555”) drive 42.45% higher engagement, demonstrating the impact of emotional cues on content effectiveness.

4. Wat Phon Mani Website Development
• Designed Relational Database architecture and ER Diagrams based on requirement gathering, resulting in a system prototype that supported dynamic content management and satisfied user needs.

สำหรับสมาชิกเท่านั้น
"การติดต่อ Resume(ผู้สมัครงาน) " ข้อมูลจะเปิดเผยเฉพาะสมาชิก
สำหรับสมาชิก ต้องทำการ เข้าระบบ ก่อน
ผู้ที่ยังไม่เป็นสมาชิกสามารถ ลงทะเบียนได้ที่นี่
หรือสามารถติดต่อสอบถามเจ้าหน้าที่ 02-001-8800, 061-390-7800, 02-351-0087
หาพนักงาน Data Science, Data Engineering, Data Analyst
JobTH.com
บริษัท เน็ต แอดเวอร์ไทซิ่ง จำกัด
เลขที่ประจำตัวผู้เสียภาษี 0-1055-48148-53-1

ติดตามเรา
        

ลงโฆษณาติดต่อได้ที่
โทร : 02-001-8800, 061-390-7800, 02-351-0087
แฟกซ์ : 02-001-8804 - 05

มีปัญหาการใช้งาน

วันเวลาทำการ
จันทร์-ศุกร์ : 8:00-17:00  เสาร์ 9:00-16:00

Copyright 2008-2025, All Rights Reserved.