"การติดต่อ Resume(ผู้สมัครงาน) " ข้อมูลจะเปิดเผยเฉพาะสมาชิก
สำหรับสมาชิก ต้องทำการ เข้าระบบ ก่อน
ผู้ที่ยังไม่เป็นสมาชิกสามารถ ลงทะเบียนได้ที่นี่
หรือสามารถติดต่อสอบถามเจ้าหน้าที่ 02-001-8800, 061-390-7800, 02-351-0087
สำหรับสมาชิก ต้องทำการ เข้าระบบ ก่อน
ผู้ที่ยังไม่เป็นสมาชิกสามารถ ลงทะเบียนได้ที่นี่
หรือสามารถติดต่อสอบถามเจ้าหน้าที่ 02-001-8800, 061-390-7800, 02-351-0087
ข้อมูลส่วนตัว
สำหรับสมาชิกเท่านั้น
หญิง (โสด)
ไทย
พุทธ
05-มกราคม-2545 อายุ 23ปี
158 Cm หนัก 53 Kg
ข้อมูลการติดต่อ
สำหรับสมาชิกเท่านั้น
กรุงเทพมหานคร (พระโขนง, บางนา)
สำหรับสมาชิกเท่านั้น
สำหรับสมาชิกเท่านั้น
สำหรับสมาชิกเท่านั้น
สำหรับสมาชิกเท่านั้น
โทรศัพท์ , Email , ไลน์ไอดี
ข้อมูลทั่วไป
วิศวกรรมไฟฟ้า/อิเลคโทรนิค
งานประจำ (Full Time) , งานนอกเวลา (Part Time) , งานอิสระ (Freelance) , งานสำหรับนักศึกษาฝึกงาน (Training)
18,000บาท ขึ้นไป
15 ก.ค. 2568
15 ก.ค. 2568
ประวัติการศึกษาสูงสุด
จบการศึกษาแล้ว ในปี พศ. ไม่ได้ระบุ
ปริญญาตรี มหาลัยธรรมศาสตร์ ศูนย์รังสิต
วิศวกรรมศาสตรบัณฑิต
สาขาวิชาวิศวกรรมไฟฟ้าและการจัดการอุตสาหกรรม
-
มัธยมศึกษาต้น-ปลาย โรงเรียนเฉลิมขวัญสตรี
มัธยมศึกษาตอนปลาย
วิทย์-คณิต
-
ประวัติการทำงาน
0 ปี
มิถุนายน 2566 ถึง กรกฎาคม 2566
นักศึกษาฝึกงาน
บริษัท พรีไซซ อีเลคตริค แมนูแฟคเจอริ่ง จำกัด
103/2 หมู่6 ถนนติวานนท์ ต.บ้านใหม่ อ.เมืองปทุมธานี 12000
สำหรับสมาชิกเท่านั้น
-ศึกษากระบวนการผลิตหม้อแปลง
-ปรับปรุงแบบการผลิตฉนวนของหม้อแปลง 300kV 12/24kV 416/240V 550Hz Dyn.1
-ทดสอบความสูญเสียของแกนเหล็กและอัตราส่วนหม้อแปลง
ประวัติการฝึกอบรม
ความสามารถ
ความสามารถทางภาษา
พูด (ดีมาก) อ่าน (ดีมาก) เขียน (ดีมาก)
พูด (พอใช้) อ่าน (พอใช้) เขียน (พอใช้)
ไทย คำ/นาที อังกฤษ คำ/นาที
รถจักรยานยนต์ ,
รถจักรยานยนต์ ,
พูด (ดีมาก) อ่าน (ดีมาก) เขียน (ดีมาก)
พูด (พอใช้) อ่าน (พอใช้) เขียน (พอใช้)
ไทย คำ/นาที อังกฤษ คำ/นาที
รถจักรยานยนต์ ,
รถจักรยานยนต์ ,
โครงการ / ผลงาน / เกียรติประวัติ / บุคคลอ้างอิง
พัฒนาระบบตรวจจับโรคบนใบฝรั่งด้วยเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ โดยใช้เทคนิค Transfer Learning ด้วย TensorFlow และ Keras เพื่อเพิ่มความแม่นยำ และลดระยะเวลาการวินิฉัยโรค โดยใช้ภาษา Python บน Google Colab และเปรียบเทียบแบบจำลอง 5 แบบ ได้แก่ EfficientNetB5, ResNet152V2, ConvNeXtBase, Xception และ Dense Net201 โดยแบบจำลอง EfficientNetB5 มีประสิทธิภาพสูงที่สุดที่ 99%
สำหรับสมาชิกเท่านั้น
"การติดต่อ Resume(ผู้สมัครงาน) " ข้อมูลจะเปิดเผยเฉพาะสมาชิก
สำหรับสมาชิก ต้องทำการ เข้าระบบ ก่อน
ผู้ที่ยังไม่เป็นสมาชิกสามารถ ลงทะเบียนได้ที่นี่
หรือสามารถติดต่อสอบถามเจ้าหน้าที่ 02-001-8800, 061-390-7800, 02-351-0087
สำหรับสมาชิก ต้องทำการ เข้าระบบ ก่อน
ผู้ที่ยังไม่เป็นสมาชิกสามารถ ลงทะเบียนได้ที่นี่
หรือสามารถติดต่อสอบถามเจ้าหน้าที่ 02-001-8800, 061-390-7800, 02-351-0087
หาพนักงาน Electricle Engineer, Electricle Engineer Intern, Electricle Engineer Intern
Copyright 2008-2025, All Rights Reserved.